三、数智化转型：AI 全场景渗透

管理升级：AI 驱动协同办公

• 智能流程自动化（IPA）：在日常办公中，AI 机器人可以自动处理重复性事务，如每月的财务报表生成、文件的分类归档等。例如，每月初，AI 能够根据财务系统中的数据自动生成规范的财务报表，并发送给相关负责人审核。通过语音识别技术，教师和管理人员可以通过语音指令完成文件的查找、编辑等操作，实现 “声控办公”，大大提升工作效率。

• AI 知识图谱：将校园内各个部门的信息，如教学部门的课程信息、科研部门的项目信息、后勤部门的设施信息等进行整合，构建校园知识网络。当教师需要查找与某一科研项目相关的课程资源时，通过知识图谱可以快速关联到相关信息，实现信息的快速检索和跨部门数据关联，打破“数据孤岛”。

一网通办：AI 客服与智能引导

• AI 校园助手：在校园服务平台上，AI 校园助手利用自然语言处理（NLP）技术，7×24 小时解答师生的疑问。无论是关于选课流程、考试安排，还是校园卡充值等问题，都能快速准确地给出回答。例如，学生询问 “如何申请重修课程”，AI 校园助手会详细地列出申请步骤和所需材料，减少人工咨询压力。

• 智能导航：当师生进入校园服务网站或 APP 时，AI 能够根据用户的历史操作记录和当前输入的关键词，识别用户需求，自动推荐办事流程和相关系统入口。比如，新生入学时想要了解宿舍分配情况，系统会直接引导其进入宿舍管理系统，并提示相关操作步骤，实现 “一键直达”，让校园服务更智能。

教学创新：AI + 沉浸式学习

• 虚拟仿真实训：在一些对实践操作要求较高的专业，如工业制造、护理等，利用 AI 生成高度逼真的虚拟实训场景。学生通过 VR 设备进入虚拟车间或病房，进行设备操作、病情诊断等实训操作。例如，在工业制造专业的虚拟实训中，学生可以在虚拟环境中操作复杂的机床设备，进行零件加工，既提升了技能熟练度，又避免了实际操作中的安全风险。

• AI 教学评价：在课堂上，通过安装在教室的摄像头和麦克风，收集教师的教学语言、肢体动作以及学生的表情、参与度等数据。AI 利用情感分析和行为分析技术，量化教学过程中的师生互动质量，如教师讲解的清晰度、学生的专注度等，为教学效果评价提供客观依据，并生成针对性的教学改进建议。

四、数字化底座：AI 深度集成十大模块

智能排课（AI 算法优化）

结合教师的教学任务、时间偏好，教室的数量、类型和使用限制，以及课程之间的关联度等因素，AI 算法自动生成最优排课方案。例如，对于有实验课程的专业，AI 会优先安排理论课程和实验课程在相邻的时间段，方便学生学习。同时，系统支持教师根据实际情况进行 “一键调整”，确保排课的灵活性和合理性，减少课程冲突和资源浪费。

学生管理（AI 安防与成长跟踪）

• AI 人脸识别：在校园出入口、宿舍门禁等位置安装人脸识别设备，AI 系统能够快速准确地识别师生身份，实现智能出入管理。一旦发现陌生人或异常人员进入校园，系统立即发出警报。在学生成长跟踪方面，AI 分析学生在校园内的消费数据、考勤数据等，如发现某学生连续一周在食堂消费金额减少且经常缺勤，系统会预警可能存在的厌学或经济困难等问题，及时通知辅导员进行关注和干预。

• AI 分析学生行为数据：通过收集学生在图书馆的借阅记录、参加社团活动的情况等多维度数据，AI 可以综合评估学生的综合素质发展情况，为学生的评优评先、奖学金评定等提供数据支持。

教学质量诊改（AI 数据建模）

构建基于 AI 的教学质量诊断模型，自动采集教学过程中的数据，包括教师的教学方法、学生的学习反馈、考试成绩等多维度数据。例如，系统可以分析出某教师在采用小组讨论教学法时，学生的参与度和知识掌握程度较高，而在传统讲授法时效果不佳。通过对这些数据的深度分析，生成动态的教学质量改进报告，帮助教师及时调整教学策略，推动教学质量的闭环提升。

资源管理（AI 内容生成与推荐）

• AI 课件生成：教师输入课程章节内容和教学目标后，AI 能够自动生成包含文字、图片、动画等元素的多媒体课件。例如，对于历史课程中的某一战役讲解，AI 可以生成相关的战役地图、历史图片和动画演示，丰富教学内容。

• AI 推荐系统：根据师生的浏览历史、收藏记录等偏好信息，为教师推送适合教学的优质微课资源，为学生推荐个性化的学习资料和拓展阅读材料，打造“智慧资源池”，提高教学资源的利用效率。

五、解决方案：AI 赋能全场景应用

AI + 数据决策可视化

校长驾驶舱不仅能实时呈现学校的各项数据，如学生人数、教师职称结构等，还融入 AI 预测模块。通过对历年数据的分析和当前的行业发展趋势，预测未来学校的发展情况，如招生人数的变化趋势、教学资源的需求增长等。例如，根据当前的教育政策和人口结构变化，预测未来五年学校各专业的招生人数波动，辅助学校制定长期的发展战略和资源配置计划，让管理 “先知先觉”。

AI + 社会化协同（家校端）

在微信端的家校互动平台上，AI 助手可以自动回复家长的咨询。比如家长询问孩子最近的学习成绩情况，AI 助手会根据学生的成绩数据库，详细告知家长孩子在各学科的表现、进步或退步情况，并提供相应的学习建议。同时，AI 还能根据学生的日常表现和学习数据，生成个性化的成长报告，定期推送给家长，增强家校互动的深度与温度，让家长更全面地了解孩子在学校的情况。

AI+文事会协同办公管理

实现全校教职工无纸化办公，助力学校规范智慧办文、高效办会、轻松办事、一键调取信息，实现数据共存、文件共享的档案数字化管理。

• 公文处理优化：支持智能拟稿、自动排版、敏感词检测、以文搜文等功能，将公文撰写时间缩短，审核效率提升，并通过 OCR 技术实现纸质文件的数字化转化与智能归档，构建“全生命周期公文管理体系”。

• 会议管理升级：会前智能生成议题方案、智能排座；会中实时语音转写、重点标注；会后自动生成会议纪要并关联督办事项，缩短会议筹备周期，提升决策事项落地效率。

AI+招生就业管理

聚焦招生、录取、迎新、就业全过程业务管理，通过系统平台实现新生在线报名、系统自动生成缴费应收记录，学生可以通过公众号平台进行缴费，学生就业线上管理。

AI + 教务管理

智能排课：AI 对学生的成绩数据进行深度挖掘，不仅能分析出学生的成绩排名、平均分等常规信息，还能挖掘出成绩背后的教学问题。例如，通过对比不同班级同一门课程的成绩分布，发现某班级在某一知识点上的掌握情况普遍较差，系统会自动推送相关的补学建议给教师和学生，帮助教师调整教学重点，学生进行针对性复习。

智能成绩分析：AI 对学生的成绩数据进行深度挖掘，不仅能分析出学生的成绩排名、平均分等常规信息，还能挖掘出成绩背后的教学问题。例如，通过对比不同班级同一门课程的成绩分布，发现某班级在某一知识点上的掌握情况普遍较差，系统会自动推送相关的补学建议给教师和学生，帮助教师调整教学重点，学生进行针对性复习。

AI 试卷批改（客观题）：在考试结束后，AI 可以快速准确地批改客观题，如选择题、判断题等。系统自动识别答题卡上的答案，瞬间给出成绩，并将成绩数据同步到教务系统中，大大提升阅卷效率，释放教师的时间和精力，让教师可以将更多的时间用于主观题的批改和教学反思。

学生管理

聚焦学生从入校、在校、离校全生命周期管理，通过智慧校园平台提供支撑，减轻院校管理人员的工作负担，高效率、规范化地管理繁杂的学生工作。

• 规范的学生出入校园安全管理，一码通行

• 接入校园门禁实现学生便捷出入

• 完善的奖学金审核体系，合规管理

• 多维度考核管理提升德智体发展

• 视图查询宿舍分配情况，便捷安排宿舍

学生缴费管理

构建了智慧财务学生收费管理平台，与学工管理平台进行数据互通，提供学生信息生成缴费数据，实现学生线上缴费，查询，退费业务，通过微信对产生的订单进行支付。

教学资源管理解决方案

打造学校教学资源库，提高教育教学的质量和效率，为教师和学生提供更好的教学资源和服务。助力院校实现知识沉淀、共享、学习、应用、创新全生命周期管理。

• 轻松教学：优质教育资源、强大教学应用备课、组卷、布置作业分秒搞定

• 高效学习：海量辅导材料、边学边记的学习模式，学习归纳更高效、测评答疑超轻松

• 无忧辅导：实时掌握学生学习动态以及学习进度，线上互动提升学生上课兴趣。

• 教学高质量发展：教、学、评、研、管，全方位助力教育发展。

教学质量诊断与改进解决方案

基根据院校的诊断项目、诊断要素、诊断点多维多阶诊改体系，实现目标、标准、质控点可灵活管理，按实际业务需求实现指标数据获取和诊断分析，逐步形成全要素网络化的内部质量保证体系。

• 建立核心诊改指标体系库

• 诊改指标数据来源支持自动、填报多维采集

• 采集过程自动预警，动态纠偏采集数据

• 数仓规范数据标准，随时获取分析

• 一键生成诊断报告，保留诊断诊改轨迹。

内控管理解决方案

实现院校经济业务活动的内控管理，包含预算编审、分解和下达、收入管理、支出管理、采购过程管理、合同管理、资产管理、项目管理等为一体的闭环内控管理系统。

AI + 食堂管理

利用 AI 分析学生的用餐数据，包括学生选择不同菜品的频率、用餐时间、消费金额等。例如，发现某一时间段内学生对某类菜品的需求增加，食堂管理人员可以根据这些数据智能优化菜品供应，增加相关菜品的制作量。同时，AI 库存预测系统根据历史用餐数据和当前的食材库存情况，预测未来几天的食材需求，合理安排采购计划，减少食材浪费，提升食堂运营效益。

六、核心价值：AI 定义智慧校园新高度

智能交互

AI 技术让校园服务从 “人找服务” 转变为 “服务找人”。无论是在教学、管理还是生活服务方面，师生都能随时随地通过智能设备与 AI 进行交互，获取所需的信息和服务。例如，在校园内行走时，通过手机上的校园 APP，AI 可以根据师生的位置和需求，自动推送附近的图书馆资源、讲座信息等，提升师生的使用体验。

数据智能

AI 深度挖掘校园内产生的海量数据，将数据转化为有价值的信息和知识。通过对教学数据的分析，优化教学过程；对管理数据的分析，提升管理效率；对学生行为数据的分析，促进学生的全面发展。实现从数据收集到数据分析再到决策支持的全流程智能化，驱动教学、管理、服务全流程优化，实现 “精准教育”。

生态重构

AI 与 5G、VR、大数据等技术融合，打造 “虚实结合” 的智慧校园生态。在教学上，虚拟仿真实训让学生获得沉浸式学习体验；在管理上，智能决策系统让管理更加科学高效；在服务上，AI 客服和智能导航让校园服务更加便捷贴心。全方位赋能职教创新发展，培养适应未来社会需求的高素质技术技能人才。