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管理信息化研究院 | 华南分院

房地产企业经营数据管理决策平台建设背景

搭建房地产企业智能经营决策体系

随着财务共享服务中心日益成为集团企业的标配,和以商业智能、人工智能、大数据、云计算、移动互联等为代表的信息技术的迅猛发展,对于房地产而言,企业战略发展需要解决诸多挑战:如信息分散,数据零乱,跨地域、多项目带来管理难题,财务指标及项目情况需及时监控,精细化管理成本,项目型运作转向企业经营,人力资源与资金的分配问题,外部环境变化造成经营风险加大等,于此,房地产企业对于大数据智能经营决策体系的探索已经启航

多维分析技术

1、房地产企业是典型的资金密集型企业,这决定了其对现金流的管控具有更高的要求,不仅要关注集团现金流、项目现金流、区域现金流、城市公司的现金流等,还要做好融资规划,以防发生因资金周转不利导致的风险,更要做好运营中的资金监控,确保资金使用效果和资金安全。 2、房地产企业依靠资源运作,拿地和建造是关键,土地成本、建造成本是其最重要的成本。这两个阶段需要大规模的资金投入,当然,也需要更为精准的成本管控。 3、房地产企业的业务基于项目开展,而项目的开发周期长,传统的以年度为周期的管理方式不能满足房地产企业的需要,无法有效解决企业战略落地、业务发展、筹融资等问题。

房地产大数据分析应用平台设计方案

1.以企业全局管控为目标,将房地产采购,盈利、成本费用,计划、资金、资产、人力资源等业务系统数据集中整合,打通销售、成本、进度系统的数据沟通,搭建数据仓库,建设以市场-销售分析为主的管理驾驶舱。通过管理驾驶舱,企业领导可以方便的进行销售、回款、应收款、可售库存、推盘、动态成本、现金流量、资金计划、经营成果等集团层面的经营综合分析,也可以进行基于项目的价格和进度分析,以及应收款、库存、销售情况的多维分析等。

2.全面展示各项目建设进度计划及实际完成情况,包括集团、区域、项目的在建和完工工项目的施工进度、完工比例、付款进度等;提供工程项目进度计算工程项目的实际成本分析,对比实际和目标的成本差异分析;通过计划成本执行差异、成本结构分析,降低成本,提供利润空间;

3.通过融资进度跟踪、融资计划与执行,降低企业融资风险。

应用效果展示

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